Вы можете провести быструю и содержательную оценку ваших данных, оценив данные на основе частот классов. Вы устанавливаете верхний и нижний пределы для областей данных и подсчитываете, сколько значений встречается в соответствующих классах.
Вы можете использовать этот метод, например, для оценки показателей продаж клиентов на основе классов продаж. Однако оценка количества брака из разных отделов по классам также может быть важным инструментом контроля.
В иллюстрированной тетради [1] увидеть верхнюю часть небольшого списка клиентов с данными об их годовом объеме продаж.
Как настроить классный стол
Первым шагом в оценке частот классов является создание небольшой таблицы с границами классов. В каждом случае вы вводите верхнюю границу класса. Вам не нужно будет вводить больше контента ниже последнего предела класса. Чтобы было понятнее, вы должны ввести текст «больше», например, после последнего ограничения класса.
На рисунке [2] вы можете увидеть классификацию, по которой вы хотите оценить продажи списка клиентов.
Теперь вы можете проводить оценку на основе введенных классов:
Рядом с введенными пределами класса отметьте область, которая простирается на одну строку ниже последнего класса, доступного в виде числа, то есть область E4: E8.
Введите следующую формулу:
= ЧАСТОТА (B4: B34; D4: D7)
Подтвердите формулу, используя комбинацию клавиш CTRL + SHIFT + ENTER в качестве формулы матрицы диапазона. Это позволит ввести формулу в каждую ячейку ранее отмеченной области. Соответствующие частоты появляются сразу же рядом с каждым классом. [3]
Excel создает оценку на основе классов по следующему принципу:
- Вы передаете функции FREQUENCY два аргумента: один раз область с данными для оценки и один раз область с границами класса.
- В дополнение к первому пределу FREQUENCY вводит количество меньших значений.
- Рядом с каждым пределом отображается количество значений, которые меньше или равны соответствующему пределу, но больше предыдущего.
- Функция вводит количество значений, превышающих последний предел, в ячейку ниже последнего предела.
Формула матрицы диапазонов, конечно, является динамической, и предоставленные значения или частоты автоматически адаптируются к измененным границам классов или исходным данным.
